本文摘要：(公众号：)按：AlphaGo 再一又来了。

(公众号：)按：AlphaGo 再一又来了。5 月 23 日，也就是明天，曾在去年以一己之力将 “人工智能” 浪潮带回新的层次的棋士人工智能 AlphaGo 就将再度请出。在这次为期 5 天的活动当中，AlphaGo 将不会与世界最顶尖棋士运动员柯洁进行月决斗，同时还不会展开耳目一新的 “筛选赛” 以及 “团体赛”。

目前了解到的明确赛程如下：•5 月 23 日，开幕式、柯洁 vs AlphaGo 三番棋第一场；•5 月 24 日，人工智能论坛；•5 月 25 日，柯洁 vs AlphaGo 三番棋第二场；•5 月 26 日，筛选赛，团队赛（大度棋）；•5 月 27 日，柯洁 vs AlphaGo 三番棋第三场。这次比赛核心目的只有一个——在公开场合检验 AlphaGo 的实力，看否早已打造出了在棋士上打破所有人类的 “AI”。作为国内最重要的科技媒体，也将全程追踪此次赛事。

但在比赛月开始前，有几个问题你有可能必须理解一下：1.这次的 “新的 AlphaGo” 跟 “杨家 AlphaGo” 有什么有所不同？2.柯洁能否战胜 “新的 AlphaGo”？3.比赛涉及直播应当如何观赏？新的 AlphaGo：斩断 “人类束缚”作为一个从 2014 年发展至今的棋士人工智能项目，只不过 AlphaGo 在发展历程中用于过多个名字，比如最早期亦城棋士上的 “DeepMind”，又或者是之前在野党狐平台上的 “Master”。那么这次的 “新的 AlphaGo” 否也只是一个新的名字？答案必定是驳斥的，之前起新名字很有可能有保密、个人爱好等原因，但这次新的加到的 “新的” 字只为了引人注目一点——这是 “机器自学” 居多的一版 AlphaGo。这一点辨别的线索，来自于今年初，Master 在网络上一口气拿下 60 名人类棋手的时候。

当时 Master 第二次战胜柯洁之后，棋圣聂卫平曾回应:Master 转变了我们传统的深浅理念，政治宣传了多年的定式。棋士近不像我们想象的那么非常简单，还有极大的空间等着我们人类去挖出，阿法狗也好，Master 也罢，都是‘棋士上帝’派遣给人类唤的。知名棋手古力在沦为 Master 的第 60 个手下败将，之后，也在微博公开发表了自己的感觉：作为第 60 个勇士，壮烈牺牲了。经过这几天的对局，我深深的感受到棋士的谜样，或许 Master 给我们关上一道棋士的谜样之门，不论胜败，人类与人工智能联合探寻棋士世界的大幕将要冲破，新的一次的棋士革命正在展开着。

这种展现出，与将近一年前的 “杨家 AlphaGo” 堪称天差地别。想达成协议这样的成绩只有一种有可能——DeepMind 找寻到了一种机制来挣脱棋士中的 “人类束缚”。迷之改良：乘势让 AlphaGo 沦为人类老师作为一个极为类似的棋类和任务，棋士享有数量极为可观的可能性，总的局面数量超过 10^172，而可观测宇宙范围内的原子数量不过 10^80。

这也意味著穷举意味著不是一条明智的路线。最后 DeepMind 得出了一套需要 “仿真” 出有人类顶尖高手的方案：深度自学 + 蒙特卡洛搜寻树根 + 自我演化。

这一套架构在 DeepMind 公布在《大自然》杂志中的论文中早已有详尽描述，（https://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html）如果你对其中的细节感兴趣，引荐读者国内人工智能创业公司彩云 AI 创始人、CEO 袁行远在知乎上的适当问。（https://www.zhihu.com/question/41176911/answer/90118097）深度自学借以分析人类棋盘，蒙特卡洛搜寻树根用来减低工作量，自我演化用来提高能力。但受限的运算能力还是给 DeepMind 出有了一个极大的难题，后者最后想到了一个办法：只对自学到的人类棋讨展开蒙特卡洛搜寻树根运算，这恰如人类棋手倚赖定式。

定式，又名定石，所指的是人类下围棋持久累积下来的一种经验，对局双方在特定情况下不会遵循相同下法。知名棋手吴清源则将非常简单叙述为 “在角部彼我棋子认识时最合理的走法”。这些定式被记述在各式各样的棋谱当中，沦为新手入门必看的书籍。

虽然定式是某种程度上是最合理的走法，但它毕竟理想化条件下的产物，想原始复现定式，意味著双方都必需抱着有某种程度的理想化思路。而历史上并不缺少不遵从定式，或者用新的定式击败对方的事例。问题来了，为什么千变万化的棋士不会经常出现定式？而且固守定式不会赢，不自学定式也不会赢。答案只有一个——人类必须定式来增加棋士上面的变化，这样转入中盘之后人类才能利用自身能力掌控棋局南北。

恰巧的是，这回我们遇上的是运算能力近超强人类的计算机，让掌控更加多乃至全部棋士奥秘享有了一丝有可能。但到底新的 AlphaGo 怎么样挣脱 “人类束缚”？参照之前 “杨家 AlphaGo” 的工作方式，回避运算过程中所有人类元素有可能是最完全的方法。但这样一来就必需寻找另外一种减低运算压力的策略。

目前来看，这个秘密也不能等 DeepMind 方面几天后公开发表了。人类败局已以定？尽管去年人类代表是韩国运动员，但明眼人都可以显现出当下和去年棋士人机比赛的热度差异。这从另外一个侧面也体现出有了绝大部分观众的观点：这次人类要赢。

而去年 3 月李世乭 1:3 扳平一局时，柯洁还曾在直播中回应：我们必需否认谷歌就是真是， AlphaGo 显然是超一流的水平，但是也没到不可战胜的地步。而在上个月的发布会上，柯洁却变得最为谦虚：有点小紧绷，但我会只能言败，在阿尔法棋士经常出现之前，我以为计算力是 AI 的优势，后来让我愤慨的是他的大局观，AI 的宏观思维让我很敬佩。

AlphaGo 棋士让我们新的思维，这么下是不是错的，不会给我们很多灵感，赢的伤痛是外界无法想象的，我会不惜一切去执着胜利。“只能言败” 这样的措辞与其在央视节目上的慷概慷慨激昂构成了反感对比。客观公正地说道，柯洁的胜算较小，三番棋中哪怕有一盘需要获得胜利都是顺利。

而另外两场比赛（筛选赛、团队赛）某种程度有一点严肃注目，这两场比赛中，人类棋手将首先与 AlphaGo 筛选比赛、然后再行 “群殴”AlphaGo。这不仅反映了 DeepMind 的热情，同时也再度引人注目本次本次棋士峰会的主题：顶尖棋手以赌局开创性的方式为世人带给精彩绝伦的棋艺展出，挑战人类智慧的无限大。

同时 AlphaGo 与世界最杰出的棋手互相灵感，联合探寻棋士背后的深远影响奥秘。换句话说，别再行纠葛人类和机器谁赢谁输掉了，急忙严肃感觉科技带给的极大转变、意识到未来吧！涉及文章：时隔一年卷土重来，增强版AlphaGo的致胜棋艺能一段情巅峰吗？AlphaGo 与柯洁华山论剑，人工智能一手遮天指日可待？版权文章，予以许可禁令刊登。

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